ancova

 

ancova

“pretest berbeda → bisa dikontrol/disesuaikan”

Ini inti dari ANCOVA.

🟦 1. Apa maksudnya “pretest dikontrol / disesuaikan”?

Artinya:

Pengaruh nilai pretest terhadap posttest dihilangkan dulu,

baru kemudian kamu membandingkan nilai posttest antar kelompok.

Dengan kata lain:

ANCOVA membuat perbandingan hasil akhir menjadi adil, karena tidak dipengaruhi oleh perbedaan kemampuan awal.

🟦 2. Analogi SUPER sederhana

Bayangkan kamu bandingkan tinggi badan 3 kelompok anak setelah 1 tahun diberi jenis susu berbeda.

Masalahnya:

• Kelompok A awalnya tingginya 150 cm
• Kelompok B awalnya 140 cm
• Kelompok C awalnya 155 cm

Jika kamu hanya membandingkan tinggi akhir, jelas tidak adil.
Anak yang awalnya memang lebih tinggi pasti akan tetap lebih tinggi.

ANCOVA akan melakukan ini:

Seolah-olah:

Semua anak disamakan titik awalnya, lalu dihitung peningkatannya secara adil.

🟦 3. Contoh PRATIKAL dengan angka (sangat mudah)

Misalnya penelitian 3 metode belajar:

Pretest:

• Kelompok A: 60
• Kelompok B: 80
• Kelompok C: 50

Posttest:

• A: 80
• B: 82
• C: 90

Kalau pakai ANOVA biasa, hasilnya terlihat:

• B > A
• C > B
• dan sebagainya

Tapi ini TIDAK ADIL, karena:

• Kelompok B sudah sangat tinggi di awal (80)
• Kelompok C sangat rendah di awal (50)

Bisa saja kelompok C naik banyak karena awalnya sangat rendah.

🟦 4. Bagaimana ANCOVA bekerja (dengan bahasa sangat sederhana)

ANCOVA melakukan 3 langkah:

✔ Langkah 1

Menghitung hubungan antara pretest dan posttest.
Misalnya ditemukan:
“Jika pretest naik 1 poin, posttest naik 0.5 poin.”

Ini namanya regression slope.

✔ Langkah 2

Menghitung posttest yang sudah dikoreksi, yaitu:

posttest “yang seharusnya”
jika semua siswa punya pretest sama.

Misal ANCOVA membuat pretest semua siswa = 65.
Lalu posttest disesuaikan dengan rumus regresi.

✔ Langkah 3

Membandingkan kelompok berdasarkan nilai posttest yang sudah disesuaikan, bukan nilai mentah.

🟦 5. Contoh HASIL PENYESUAIAN

Misalnya setelah ANCOVA:

Kelompok	Posttest Asli	Adjusted Posttest (sesudah kontrol pretest)
A	80	84
B	82	76
C	90	88

Lihat perubahan:

• Kelompok B turun (karena pretestnya tinggi → “kelebihan awal” dikurangi)
• Kelompok C naik (karena pretestnya rendah → diberi “penyesuaian”)
• Kelompok A sedikit naik karena pretestnya sedang-sedang saja

Ini perbandingan yang adil.

🟦 6. Bagaimana caranya secara teknis? (tanpa rumus rumit)

✔ Di SPSS / JASP:

1. Masukkan variabel:
• Dependent Variable → posttest
• Fixed Factor → kelompok
• Covariate → pretest
2. Klik ANCOVA
3. Centang “Use adjusted means”
4. Output langsung muncul.

✔ Yang dilakukan software:

• Membuat garis regresi antara pretest → posttest
• Menghilangkan efek pretest
• Menghasilkan adjusted means
• Melakukan ANOVA pada adjusted means

Kamu tidak perlu menghitung sendiri.

🟦 7. Pengertian paling sederhana (1 kalimat)

Mengontrol pretest artinya: “Menghilangkan pengaruh kemampuan awal dari nilai akhir, sehingga perbandingan antar kelompok menjadi adil.”

🟦 8. Kenapa ini penting untuk penelitianmu?

Karena penelitianmu tentang guru SD, kompetensi AI, atau metode pembelajaran hampir selalu punya pretest, dan mahasiswa:

• berbeda motivasi,
• berbeda literasi digital,
• berbeda pengalaman,
• berbeda kemampuan awal.

Jika tidak dikontrol, hasil bisa menipu.