anova vs ancova

 

🟦 1. APA ITU ANOVA?

ANOVA = Analysis of Variance
Tujuan: Membandingkan rata-rata dari 2 atau lebih kelompok untuk melihat apakah ada perbedaan yang signifikan.

✔ Analogi sederhana

Bayangkan kamu ingin tahu apakah tiga metode mengajar (A, B, C) menghasilkan nilai siswa yang berbeda.

• Kelompok A → metode 1
• Kelompok B → metode 2
• Kelompok C → metode 3
  Kemudian kamu bandingkan nilai akhirnya.

Itu adalah ANOVA.

✔ Kapan dipakai?

Jika:

• Hanya ada 1 variabel bebas (independent variable) kategori → misalnya metode, gender, kelas.
• Tidak ada variabel pengganggu (covariate) yang ingin kamu kontrol.

✔ Pertanyaan yang dijawab ANOVA:

“Apakah rata-rata nilai ketiga kelompok berbeda secara signifikan?”

🟦 2. APA ITU ANCOVA?

ANCOVA = Analysis of Covariance
Ini sebenarnya ANOVA + controlling.

Tujuan:
Membandingkan rata-rata beberapa kelompok dengan mengontrol pengaruh variabel lain (covariate).

✔ Analogi sederhana

Kamu tetap ingin membandingkan metode mengajar (A, B, C).
Tapi kamu sadar bahwa siswa:

• punya kemampuan awal berbeda,
• atau nilai pretest berbeda.

Kalau kemampuan awal berbeda, maka perbedaan nilai akhir bisa bukan karena metode mengajar, tapi karena siswa sudah pintar sejak awal.

Dengan ANCOVA, kamu mengontrol pretest, sehingga hasilnya lebih adil.

Seolah kamu berkata:
“Jika semua siswa memiliki kemampuan awal yang sama, apakah metode A, B, C tetap berbeda efeknya?”

✔ Kapan dipakai ANCOVA?

Jika:

• Ada independent variable kategori (misalnya metode A/B/C).
• Ada covariate berupa data numerik (misalnya pretest, IQ, usia, motivasi, dll).
• Kamu ingin menghilangkan pengaruh variabel pengganggu.

✔ Pertanyaan yang dijawab ANCOVA:

“Jika nilai pretest dikontrol, apakah metode mengajar tetap menghasilkan rata-rata nilai akhir yang berbeda?”

🟦 3. PERBEDAAN INTI ANOVA vs ANCOVA

Aspek	ANOVA	ANCOVA
Variabel yang dibandingkan	Hanya DV (nilai akhir) antar kelompok	DV antar kelompok dengan mengontrol covariate
Apakah ada covariate?	❌ Tidak	✔ Ada (mis. pretest)
Fokus	Perbedaan rata-rata mentah	Perbedaan rata-rata yang sudah disesuaikan
Risiko bias	Tinggi jika kelompok awal tidak sama	Lebih kecil karena variabel pengganggu dikontrol
Cocok untuk	Kelompok homogen	Kelompok tidak homogen

🟦 4. CARA KERJA ANOVA (sederhana)

1. Menghitung rata-rata tiap kelompok.
2. Melihat seberapa besar perbedaan antar rata-rata dibandingkan variasi di dalam kelompok.
3. Jika perbedaan antar kelompok lebih besar daripada variasi dalam kelompok → signifikan.

🟦 5. CARA KERJA ANCOVA (sederhana)

1. Covariate (misalnya pretest) dicek apakah berpengaruh.
2. Menghitung nilai akhir yang sudah disesuaikan → seolah semua siswa punya pretest sama.
3. Baru kemudian ANOVA dilakukan pada nilai yang sudah disesuaikan itu.

🟦 6. CONTOH KASUS PALING MUDAH

🟩 CONTOH ANOVA

Penelitian: Pengaruh 3 metode latihan membaca (A, B, C) terhadap nilai tes akhir membaca.

• Kelompok A → rata-rata 82
• Kelompok B → rata-rata 75
• Kelompok C → rata-rata 90

Operasional:

• Tidak ada pretest atau baseline.
• Kamu hanya ingin tahu apakah A, B, C berbeda.

Ini ANOVA.

🟩 CONTOH ANCOVA

Penelitian: Tetap sama → pengaruh metode A, B, C terhadap nilai tes akhir.
Tapi kamu juga punya nilai pretest siswa, dan ternyata:

• A → pretest rata-rata 70
• B → pretest rata-rata 85
• C → pretest rata-rata 60

Ini masalah:
Kelompok B memang lebih pintar sejak awal, jadi hasilnya tidak fair.

Solusi:
Pakai ANCOVA dan kontrol pretest.

Hasil ANCOVA bisa jadi seperti ini:

• A (disesuaikan) → 84
• B (disesuaikan) → 78
• C (disesuaikan) → 88

Jadi setelah pretest dikontrol, hasilnya berubah.
Inilah fungsi ANCOVA → membuat perbandingan lebih adil.

🟦 7. RINGKASAN SUPER SINGKAT

• ANOVA: Membandingkan rata-rata langsung antar kelompok.
• ANCOVA: Membandingkan rata-rata antar kelompok setelah mengontrol variabel lain yang memengaruhi hasil, misalnya pretest.

Kalimat paling mudah:

👉 ANOVA = perbandingan biasa
👉 ANCOVA = perbandingan yang lebih adil karena mengontrol faktor pengganggu

🟦 8. KAPAN SAYA HARUS PAKAI YANG MANA?

Situasi	Gunakan
Kelompok awal kondisinya setara	ANOVA
Ada perbedaan kemampuan awal / usia / motivasi	ANCOVA
Ada pretest	ANCOVA
Tidak ada variabel lain	ANOVA
Mau tingkatkan validitas internal	ANCOVA