uji homogenitas SPSS

 

🔹 A. Apa itu Uji Homogenitas? (inti saja)

Uji homogenitas digunakan untuk mengecek apakah:

👉 Varians (keragaman data) antara 2 kelompok sama atau tidak

Dalam penelitianmu:

• Group 0 = Control (ChatGPT)
• Group 1 = Experimental (InquiryGPT)

🔹 B. Kenapa ini penting?

Karena:

• Independent t-test
• ANCOVA

👉 butuh asumsi: data harus homogen

🔹 C. Variabel yang diuji

Minimal:

• Post_Writing
• Post_reflec

Lebih lengkap (disarankan untuk jurnal):

• habitual action (post)
• understanding (post)
• reflection (post)

🔹 D. Cara Uji Homogenitas di SPSS

Ada 2 cara, tapi kita pakai yang paling mudah:

✅ CARA 1 (PALING UMUM – lewat Independent t-test)

🎯 Langkah-langkah:

1. Klik:

➡️ Analyze
➡️ Compare Means
➡️ Independent-Samples T Test

2. Masukkan variabel

• Masukkan:
  👉 Post_Writing → ke Test Variable(s)

3. Masukkan grup

• Masukkan:
  👉 Group → ke Grouping Variable

4. Definisikan grup

Klik:
➡️ Define Groups

Isi:

• Group 1 = 0
• Group 2 = 1

Klik Continue

5. Klik:

➡️ OK

🔹 E. Cara Membaca Hasil

Akan muncul tabel:

📊 Independent Samples Test

Cari bagian ini:

👉 Levene’s Test for Equality of Variances

🎯 Fokus ke kolom:

👉 Sig.

🔹 F. Cara Interpretasi

Nilai Sig.	Artinya
> 0.05	✅ Homogen
< 0.05	❌ Tidak homogen

🔍 Contoh:

Variabel	Sig
Post_Writing	0.234

👉 Karena 0.234 > 0.05
➡️ Data = HOMOGEN

🔹 G. Penting Banget (sering salah di sini)

Di tabel t-test ada 2 baris:

1. Equal variances assumed
2. Equal variances NOT assumed

👉 Cara pilih:

Hasil Levene	Gunakan baris
Sig > 0.05	Equal variances assumed
Sig < 0.05	Equal variances NOT assumed

🔹 H. Cara Menulis di Artikel (SIAP COPY)

✅ Versi standar:

Levene’s test for equality of variances indicated that the data were homogeneous, as the significance values were greater than 0.05 (p > 0.05).

✅ Versi lebih lengkap:

The homogeneity of variance was assessed using Levene’s test. The results showed that the variances between the control and experimental groups were equal (p > 0.05), indicating that the assumption of homogeneity was met.

🔹 I. Cara Uji Banyak Variabel Sekaligus

Kalau mau lebih cepat:

Masukkan banyak variabel sekaligus:

• Post_Writing
• Post_reflec
• post_habitualaction
• post_understanding
• post_reflection

👉 Semua ke Test Variable(s)

SPSS akan otomatis buat hasil masing-masing 👍

🔥 J. Cara Alternatif (lebih advance sedikit)

Lewat:

➡️ Analyze
➡️ General Linear Model
➡️ Univariate

Centang:
👉 Homogeneity tests

(Tapi ini biasanya dipakai saat ANCOVA, nanti kita bahas)

🔹 K. Kesalahan yang sering terjadi

❌ Tidak define group
❌ Salah isi group (harus 0 dan 1 sesuai data)
❌ Lihat kolom yang salah (bukan Sig.)
❌ Pakai pretest (harusnya posttest untuk perbandingan utama)

🔥 Ringkasan Super Cepat

1. Analyze
2. Compare Means
3. Independent t-test
4. Masukkan variabel
5. Group → Define (0 & 1)
6. OK
7. Lihat Levene’s Sig.

uji normalitas SPSS

 

🔹 A. Apa itu Uji Normalitas (singkat banget dulu)

Uji normalitas digunakan untuk memastikan apakah data kamu berdistribusi normal.

Kenapa penting?
Karena kamu mau pakai:

• Independent t-test
• ANCOVA

👉 Keduanya butuh asumsi: data harus normal

🔹 B. Data Mana yang Diuji?

Kamu punya banyak variabel. Jangan bingung—yang diuji normalitas adalah:

✅ Minimal yang perlu diuji:

1. Pre_Writing
2. Post_Writing
3. Pre_reflec
4. Post_reflec

✅ Lebih lengkap (recommended untuk jurnal):

Tambahkan:

• habitual action (pre & post)
• understanding (pre & post)
• reflection (pre & post)

🔹 C. Persiapan Data di SPSS

1. Buka SPSS

Masuk ke:

• Variable View

Isi seperti ini:

Name	Type	Measure
Group	Numeric	Nominal
Pre_Writing	Numeric	Scale
Post_Writing	Numeric	Scale
Pre_reflec	Numeric	Scale
Post_reflec	Numeric	Scale

👉 Group:

• 0 = Control (ChatGPT)
• 1 = Experimental (InquiryGPT)

2. Masukkan Data

Pindah ke:
➡️ Data View

Masukkan semua data kamu (baris = peserta, kolom = variabel)

🔹 D. Cara Uji Normalitas di SPSS (PALING PENTING)

🎯 Langkah-langkah:

1. Klik:

➡️ Analyze
➡️ Descriptive Statistics
➡️ Explore

2. Masukkan Variabel

• Masukkan semua variabel ke:
  👉 Dependent List

Contoh:

• Pre_Writing
• Post_Writing
• Pre_reflec
• Post_reflec

3. Pisahkan berdasarkan grup

Masukkan:
👉 Group → ke Factor List

Ini penting supaya:

• Control & Experimental diuji terpisah

4. Klik tombol:

➡️ Plots

Centang:
✅ Normality plots with tests

Opsional (bagus untuk jurnal):
✅ Histogram

Klik Continue

5. Klik:

➡️ OK

🔹 E. Cara Membaca Hasil (INI KRUSIAL)

SPSS akan muncul banyak tabel. Fokus hanya ini:

📊 Tests of Normality

Akan ada 2 kolom:

• Kolmogorov-Smirnov
• Shapiro-Wilk ← ⭐ ini yang dipakai

🎯 Ambil bagian:

👉 Shapiro-Wilk → Sig.

🔹 F. Cara Interpretasi

Nilai Sig.	Artinya
> 0.05	✅ Normal
< 0.05	❌ Tidak normal

🔍 Contoh:

Group	Variable	Sig
Control	Post_Writing	0.200
Experiment	Post_Writing	0.120

👉 Karena semua > 0.05
➡️ Data = NORMAL

🔹 G. Cara Menulis di Artikel (SIAP PAKAI)

Kamu bisa tulis seperti ini:

Versi standar jurnal:

The normality of the data was assessed using the Shapiro–Wilk test. The results indicated that all variables were normally distributed, as the significance values were greater than 0.05 (p > 0.05) for both control and experimental groups.

🔹 H. Tips Penting (biar tidak salah)

❗ 1. Gunakan Shapiro-Wilk

• Karena sample kamu < 100 per grup

❗ 2. Harus per grup

• Jangan campur control + experiment

❗ 3. Jangan panik kalau ada 1 tidak normal

Masih bisa lanjut pakai:

• Transformasi data
• atau tetap lanjut (kalau mendekati normal)

🔥 BONUS: Cara Cepat (Versi Super Singkat)

1. Analyze
2. Descriptive Statistics
3. Explore
4. Masukkan variabel
5. Group → Factor List
6. Plots → centang “Normality tests”
7. OK
8. Lihat Shapiro-Wilk Sig.